Esta es una reflexión distinta.

Leo la noticia de que un software basado en inteligencia artificial (IA) es capaz de predecir cuándo un paciente ha sufrido un ictus mejor que un médico entrenado.

Un ictus, o accidente cerebrovascular, ocurre cuando una parte del cerebro pierde el riego sanguíneo. La principal causa de un ictus suele ser por la presencia de un trombo, un tapón que bloquea alguna arteria cerebral.

Sí, hay otro tipo de ictus que está causado por hemorragias cerebrales, pero el primero comprende casi el 90% de los casos. Me tomo la licencia de generalizar.

Existen órganos que pueden aguantar más tiempo sin un aporte continuo de oxígeno y nutrientes, pero el cerebro no es uno de ellos. Las neuronas que lo componen son tan activas como frágiles.

Cuando ocurre un ictus, bastan unos pocos minutos para que las neuronas comiencen a morir. Y cuando las neuronas mueren, el cerebro se atrofia y con ello nosotros.

Por ello, la rapidez es vital para diagnosticar y tratar esta enfermedad.

Desde que ocurre el ictus, cada minuto que pasa son neuronas que mueren y funciones que se pierden para siempre. Por eso, en cuanto un paciente llega a urgencias se le somete a un escáner cerebral para evaluar la magnitud del daño.

Y lo más importante: para saber cuánto hace que tuvo lugar el ictus.

¿Por qué es importante saber cuándo ha ocurrido el ictus?

Porque en función del tiempo que haya pasado, las opciones terapéuticas y la capacidad de recuperación cambian de manera radical.

Habitualmente, esta función la realiza un médico experimentado siguiendo su experiencia e intuición.

Pero ahora resulta que una IA entrenada lo hace mejor.

No me cabe duda de que la IA lo haga mejor. La IA ha sido diseñada para evaluar imágenes de forma automática y clasificarlas en función de una gran cantidad de parámetros que han sido definidos por un humano.

La IA no tiene “intuición”, no “razona”. La IA, observa, compara y ejecuta.

La mente humana no puede alcanzar una capacidad de computación tal que pueda tener en su cabeza decenas de miles de imágenes previas. Solo cuenta con su experiencia, su ojo crítico y algún protocolo preestablecido que le guíe.

Entonces me acuerdo de Daniel Kanheman, Premio Nobel de Economía, en su libro “Pensar rápido, pensar despacio”. En el capítulo 20 decía:

Pero Kanheman también se preguntaba:

En el caso de los diagnósticos de enfermedades, la evidencia muestra que la IA ya decide mejor que los médicos.

Pero no todo es acertar en el diagnóstico.

¿Cuáles son las implicaciones morales? ¿Cómo nos sentiríamos si la que se equivoca en el diagnóstico es una IA y no un humano?

Si una IA decide que nuestro hijo no es apto para un tratamiento que podría curar su enfermedad, ¿cómo nos sentiríamos?